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谷歌地图数据包(网络安全研究人员遭遇人身威胁)

2023-01-28 06:01:02      小编:网络整理      我要评论

谷歌地图数据包文章列表:

谷歌地图数据包(网络安全研究人员遭遇人身威胁)

网络安全研究人员遭遇人身威胁

数世咨询分析师:NANA

网络安全研究人员努力维护数字世界安全,但他们的自己的人身安全却不时面临风险。只要在这个领域待的够久,总会听说几件信息安全专业人员受到威胁的事,或者自己就经历过人身威胁事件。

一位出于保护家人的目的而选择匿名的安全专家表示,过去几年里“专注网络犯罪的几个人都收到了死亡威胁”,其中一些人甚至决定低调保命或者转行。他们不想让自己的家人“因为爸爸是个会招来坏人的安全研究员”而陷入危险。

在信息安全会议和推特信息安全版块上,研究人员分享各种事件并谈论如何在这些情况下保护自身。他们表示,报警或者上报FBI压根儿没用。Citadel Lock Tools安全专家Matt Smith称:“我倒是想说你可以联系联邦执法部门,或者联系当地警局,但据我所知,这么做毫无用处。一起案子能花上好几个月的时间才能逮个人进来,更不用说那人可能早就作恶多端却长期逍遥法外了。”

虽然少数研究人员将这些威胁视为荣誉勋章,但其中大多数人会尽其所能地确保安全。他们会尽量减少自己的数字足迹,对社交媒体上接近自己的每个陌生人进行背景调查,使用邮政信箱而不是地址,并且避免在网上发布任何可能关联到家人的内容。

近期勒索软件又现抬头趋势,俄罗斯、朝鲜等国和北约之间的地缘政治局势也愈趋紧张,有些信息安全专业人员的工作可能变得很危险。Cofense首席威胁顾问Ronnie Tokazowski表示:“我不知道情况是否变得更糟,但我可以说,情况根本没有好转。”

勒索软件团伙对研究人员形成的威胁加大

截至目前,网络犯罪团伙今年堪称风头无两。勒索软件攻击数量创下历史新高,平均赎金支付金额超过90万美元。更糟的是,自俄乌冲突爆发,西方对俄实施制裁之后,美国和俄罗斯之间羞羞怯怯合作遏制勒索软件的行动也停滞了。据俄罗斯报纸《生意人报》报道,几周前,指控REvil黑客团伙成员疑犯的案件“走到了死胡同”。

Recorded Future情报分析师Allan Liska称:“这些勒索软件团伙中的许多人都逍遥法外。只要他们不离开俄罗斯,他们的恶行实际上不会给他们带来什么后果。所以,他们会更加大胆和无耻,在俄罗斯政府的掩护下逍遥法外。”

正如Liska所言,多年来,网络犯罪团伙在这种保护下对安全专家做了“一些相当恶毒的事情”。虽然他个人没有受到任何直接威胁,但Liska听说过此类事件,尤其是信息安全专业人员在个人层面上与网络罪犯接触的情况下。他表示:“我知道至少在一起案件中,勒索软件团伙威胁了某位研究人员的孩子。”

有时候,网络犯罪团伙会查出安全专家的住所,收集其每个家庭成员的信息,然后将这些信息发布到黑市论坛上,请其他违法犯罪人员去威胁安全专家。

Liska指出,相比几年前,犯罪团伙更倾向于协作和分享信息。“他们搭建了敲诈网站;不仅可以发布有关受害者的信息,还可以说出他们想干什么。”

最近几个月,网络犯罪团伙也变得更加激进了,可能会对研究人员的人身安全造成影响。比如说,Conti黑客组织就对哥斯达黎加数十个部门机构下了黑手,促使哥总统查韦斯宣布全国进入紧急状态。这伙黑客宣称自己旨在颠覆哥斯达黎加政府,这可不是勒索软件团伙惯常的目标。

哈佛肯尼迪学院贝尔弗中心网络项目执行主任Lauren Zabierek表示,这种前所未有的攻击案例“标志着勒索软件活动的再次升级。如果他们看到自己能够劫持整个国家并勒索赎金还能逍遥法外,那这种事情就会越来越多。”

在Liska看来,此类事件证明勒索软件团伙与民族国家黑客组织之间的界限正变得越来越模糊。不过,民族国家黑客组织要足智多谋得多,包括针对安全研究人员时,他们的威胁可能更加隐蔽。例如,有时候,安全专家去外地参加会议,他们所住的房间遭到翻找,或者收到些小东西,暗示他们停止调查。

为民族国家黑客组织工作的人也会通过LinkedIn、Twitter、Telegram、Keybase、Discord、电子邮件或其他渠道盯上信息安全人员,有时会声称他们可以提供咨询工作机会,或者想与信息安全专家合作进行漏洞研究。

2021年1月,谷歌威胁分析小组发现朝鲜黑客冒充网络安全博主,向安全专家发送了一个Visual Studio项目。Adam Weidemann在谷歌博客上写道:“这个Visual Studio项目中多了一个通过Visual Studio生成事件执行的DLL。这个DLL是自定义的恶意软件,会立即开始与对方控制的C2域名通信。” Weidemann及其同事还发现,一些研究人员访问了这些朝鲜黑客发送的链接后遭到了入侵。

“如果你担心自己会被盯上,我们建议你使用单独的实体机或虚拟机划分你的研究活动,区分常规网页浏览、同行交互、第三方文件接收和你自己的安全研究。”Weidemann写道。

针对研究人员的威胁还不止如此。2021年11月,谷歌披露称,朝鲜黑客冒充三星招聘人员发送描述岗位详情的PDF文件,但其实际目的是在研究人员的计算机上安装后门木马。

挖掘漏洞收到法律威胁

不单单只有调查黑客国家队或勒索软件团伙的信息安全人员才会受到威胁。漏洞猎手和物理安全专家也可能面临威胁,有时候威胁甚至就来自于他们想要帮助的那些组织。Matt Smith专业撬锁,他就遇到好几次这种情况。“我第一次独立研究某款锁具的时候,那家公司知道了这件事情。”他说,“他们不遗余力地试图找到并起诉我,甚至威胁要向在线论坛发出传票,让论坛交出我的IP地址。”

第二次遇到这种事,情况就糟多了。Smith受到了人身威胁。他回忆道:“当时我正在研究Abloy Protec II,一位美国经销商对此恼怒非常,因为他手里最安全的锁有可能被破解。所以,他开始给我发送电子邮件大肆谩骂,要求我告诉他我在做什么。我没回复他想要的答案,于是他威胁说要‘不计代价做掉我’。”

Smith收到的一些电子邮件甚为暴戾。“他向我发送了从网络聊天中截取的我的面部图像,还有谷歌地图上他认为是我所住街道的照片。其实他找错了,但也够让人担心的。”Smith说道,并且此后再也没有回复这个人,还换了自己的电子邮件地址。

漏洞猎手也必须学会处理威胁。WithSecure首席技术和威胁研究员Tom Van de Wiele表示:“虽然你得到的反馈通常不怎么令人愉快,但在这个行业工作的时间越长,你就越习惯这些东西。”干这行让他“更加谨慎”,也教会了他“要准备好追查和发现更大的问题,针对目标人群选择合适的语言”,以及如何根据所面对的公司调整自己的期望。

通常,漏洞猎手会被威胁要起诉他们的组织吓到。避免这种情况的一种方法是构建详细的报告。描述漏洞影响时,研究人员应从技术风险开始,然后将之转化为业务风险,并附上可能受到影响的人员。Van de Wiele称,研究人员还应该表明整个过程没有违反任何法律。

“最重要的是:要确保你可以提供不同缓解路径和建议来纠正你所发现的问题。”Van de Wiele补充道,“我们很容易简单一句‘修复这个漏洞’就结束白皮书或报告,并在社交媒体上诉诸愤怒即服务。但最好站在受影响公司的角度,想想他们该如何在短期内减轻冲击,同时考虑长期解决方案,想想怎样将风险消弭于无形。”

保护安全研究团队

做网络安全这一行通常意味着要冒些风险。如Cofense的Tokazowski所言,“这事儿在所难免”。一些安全专家必须在保护家人和署名发表研究之间仔细斟酌。为什么任务性质敏感(例如追踪恐怖组织)的公司会决定不在发布的报告中包含研究人员的姓名?这就是原因。

安全研究人员会相互学习,不断升级自身防御。但实际上,他们能做的真没多少。哈佛肯尼迪学院的Zabierek说道:“这事儿很难,因为对于个人来说,除了去警察局或FBI报案,似乎也没什么依靠了。有些组织,比如网络犯罪支持网络,旨在帮助网络犯罪受害者,如果这些组织能够获得机构支持,扩大其帮助全美民众的活动,那就真的太好了。”

想要保护自家员工的公司应该经常查验自己的内部安全措施,确保紧跟形势发展。他们还应该为最坏情况做好计划,为自家员工遭到威胁的情况设置相应的规程。

这些规程都应该基于多个威胁模型,将每个内部团队所做的工作考虑进去。可以给各个团队发送关于此类情况的检查表,其中列出要做和不做的事情,以及可以联系的人。当然,这些规程必须不时修订,并尽可能进行测试。

保护办公室和家

信息安全专业人员精通数字安全及相关设备。有些还更进一步,避免在网上泄露任何个人信息。其他人,例如Smith,连自己的社交媒体资料都只填写虚假信息。Liska称:“你得确保采取了恰当的预防措施来保护你的房子和家人。”

除了在线安全之外,信息安全专业人员还必须注意保护人身安全。Smith建议设置几个安全防护圈:栅栏、墙壁、坚固的门,甚至是可以从内部上锁的门。“我用我自己撬不开的锁、绕不开的门,还有难以复制的钥匙。”他说,“即使有人可以拿到我的钥匙,坯件也受限,因此难以复制。”他推荐的锁具包括ASSA Twin、EVVA MCS和Abloy Protec II,他认为这些锁具是最安全的。然而,这些锁都可能被撬开。“如果你的对手能够在没有钥匙的情况下破开这些,那你就面临大麻烦了。”

门本身也得十分坚固,必须有坚固的框架,且底部或圆角没有间隙,要能防止家里被塞进什么东西。“门的铰链是个弱点,所以最好放在里面。”Smith补充道。他还建议在外面立个信箱,而不采用门上内嵌邮件投递口的方式,因为这种方式能让攻击者摸到门后。

除了坚固的多点锁门,家和办公室还应该安装闭路电视监控系统(CCTV)。“用有线,别用无线,因为无线信号干扰,或者仅仅是向设备狂扔Deauth数据包,就能搞瘫这些设备。”Smith称,“警报系统也一样,总是用有线方式。要正确安装警报传感器,因为许多报警器厂商留有盲点。”

CCTV和报警器的布线要阻断外部访问的可能性,而且CCTV录制盒应将所有内容都备份到云端。“可能的话,多个人掌握CCTV权限,防止出事时没有冗余。”最好的系统会定期检查通信,只要通信中断就发出警报。

还有其他一些事项需要考虑:注意安全照明,这些应该是传感器驱动的。使用邮政信箱,这样一来你的地址就更难被追踪到了;出门时改变地址,让自己的行踪不那么可预测;此外,搞好邻里关系,这样在你家进来不速之客时邻居会提醒你。

研究人员在保护自身和家人方面要做到何种程度,取决于他们的工作和能够接受的风险水平。“每个人都必须衡量自己的风险并采取适当的预防措施。”

尽管如此,在支持信息安全专业人员,让他们继续开展工作方面,还有很多事情要做。Zabierek表示,他们“需要相信政府能帮助保护他们,或者帮他们从这些威胁中恢复过来。”

从特斯拉FSD beta聊自动驾驶地图应用 小鹏NGP落后?

作者:仙豆智能 / 王宇波

“特斯拉全自动驾驶功能(FSD)不需要高精地图。”

这句话是马斯克自己说的,因为整个自动驾驶行业都在构建与使用高精地图,通过这种与行业对立的方式,特斯拉的自动驾驶似乎彰显出其独到之处。

图片来源网络

然而结合相关情况仔细推敲之后就会发现,马斯克这句“不需要高精地图”本质上是一种抠字眼耍滑头的公关。细节研究下来,特斯拉的自动驾驶技术路线与整个行业相比并无特别独到之处。

FSD到底用不用高精地图?

最近,特斯拉向部分美国用户推送了名为FSD beta的普通道路FSD功能,该功能在HMI层面尚且只能通过Debug/工程模式来进行可视化交互,Debug模式所显示的内容甚至还被部分无知又崇拜特斯拉的用户认为是雷达点云图和新的UI界面。

在执行层面,FSD beta具备普通道路全自动驾驶能力,包括开放路口左转、右转、避障等各种较为复杂的操作,在不那么复杂的路况下,FSD beta的表现相对流畅。

根据自动驾驶行业的常规做法,普通道路的复杂驾驶行为都会依赖一张足够完善的高精地图来实现,然而马斯克的一条推特似乎打翻了这种认知?请注意,我这里用的是问号,事实上这种认知并没有完全被打翻,只是地图精度要求降低了。

分析问题还是需要抽丝剥茧。首先,特斯拉的FSD功能是否依赖地图?

答案是肯定的。

特斯拉在中国地区的高速导航驾驶辅助功能依赖的是来自百度的定制化ADAS地图,而非高精地图。北美地区则使用来自谷歌的地图。功能更简单的NOA都需要ADAS地图,功能更复杂的FSD beta使用地图也符合常理。

但是在具体落地层面,FSD beta功能旨在面向广阔世界的全域型自动驾驶功能,其对地图数据的要求无论是在数据覆盖范围(ODD)还是要素丰富度都非常之高。这样一张巨大的地图如何建立,是一个难题。

笔者通过与行业内专业人士交流获悉,特斯拉早在两年前就已经开始研究Slam技术,并以此能力在为基础在北美地区建立一张自动驾驶专用地图,用一种更简单的话来说就是众包视觉ADAS Map。

图片来源网络

特斯拉建立地图的数据源头是成千上万在路上行驶的普通特斯拉汽车。由于这些车辆自身的绝对定位精度并不高,所以通过视觉建图产生的数据在绝对精度上存在天然的劣势,并且有着很大的离散性。

这种近似正态分布的离散通过多次数据收集和强大的融合算法进行收敛,但这种收敛提升的是相对精度,在绝对精度上依然无法拉正。除非特斯拉使用配备高精定位和高精采集能力的专用地图采集车对基础数据进行校正,地图相对精度才会提高。

所以其实马斯克的那一句“不需要高精地图”,不是“不需要地图”,只是因为特斯拉的自建地图在精度上无法达到高精度的抠字眼行为。特斯拉的ADAS地图,除却绝对精度以外,和其他自动驾驶公司所使用的的高精地图地图本质上并无差别。

技术路线与用户体验

在目前面向量产领域的高阶自动驾驶领域,有哪些主流的技术?

具体来看,计算机视觉(CV),同步定位与建图(Slam),激光雷达成像(Lidar Imaging),毫米波雷达(Radar),高精地图(HDmap),众包视觉地图(RemMap),基于载波相位差分技术的高精定位(RTK)等等都必不可少。

从技术融合难度、成本控制,甚至团队技术特点出发,各家面向量产的高阶自动驾驶都会选择不同的技术路线来组合排列,形成最终的产品。小鹏汽车和特斯拉便是一个活生生的例子。

最近,两家企业的创始人因自动驾驶代码纠纷案又一次吵得火热。他们通过社交平台“隔空喊话”,然而仔细解析小鹏的下一代自动驾驶方案,你就会发现除了底层的视觉感知之外,其他部分的技术方案已经与特斯拉大相径庭。

图片来源网络

小鹏采用的方案融合了CV Lidar RTK HdMap,特斯拉则是CV Slam 非HDMap,这显然是两条不同的技术路线,至于底层视觉感知代码是否涉嫌抄袭,有待法院判决。

那么,什么才是好的自动驾驶?像人一样开车,这里的人实际上非常狭义,是指驾驶技术娴熟的人类司机,简单点说就是老司机。

老司机为什么是老司机?除了本身驾驶技术好,还有一个非常重要的因素就是对路况的熟悉程度。

在自动驾驶领域,提供机器读取的地图数据就是老司机脑海中记住的路。

进一步推敲就会发现,自动驾驶方案中视觉感知能力的强弱和地图精度依赖程度两者之间的关系,其实和人类开车是一样。视觉感知能力越强,对数据精度的就可以适当放宽松,就好像人类开车,人的视觉识别能力是极强的,所以记住的路只需要是一个大概就行。所以客观的讲,特斯拉使用非高精地图出发点即有建图条件的限制,也是因为强大视觉感知能力下,可以适当放低对地图数据的要求。

回到地图数据与自动驾驶功能的讨论。

自动驾驶功能要在执行层面全面贴近人类,首先就需要基础地图数据的支持。

比如最基础的高速自动驾驶状态下的速度控制,除了前车距离和相对速度,足够丰富的道路数据才能让自动驾驶像人一样流畅驾驶,这些数据包至少包括曲率、起伏程度、车道宽度变化等,这些数据都不是传统地图所能涵盖的。

自动驾驶在执行过程中如果知道前方路况,像人类司机一样提前采取减速等操作,在体验层面的提升不言而喻。通过这个最基础的例子可以看到,地图数据与自动驾驶功能体验息息相关。在更复杂的场景下,地图数据完善与否所带来的表现差异会进一步放大。

作为业内第三个推向量产的高速导航辅助功能(HWP),小鹏的NGP在体验层面获得所有体验者的一致好评。在剖去媒体投放预算影响之后,笔者认为,NGP作为首个同时应用高精地图与高精导航的HWP功能,体验好是必然的,背后的逻辑就是基于高精定位环境下,应用地图数据所带来的用户体验提升。

特斯拉使用足够相对精度的众包视觉地图和SLAM技术同理,视觉地图提供的相对精度和SLAM中视觉定位技术相结合之后也可以提供足够的车道定位信息,简单讲就是车辆知道自己在哪段路哪条车道偏左多少cm的位置上,在这样的定位结果和地图数据支撑下,FSD beta 的用户体验口碑以正面偏多也不足为奇。

两者依赖不同的技术路线,追求的是同一个目的,即极致的用户体验。当然,在具体落地过程中,还有很多掣肘,比如地图测绘法规、全域高精地图的构建成本、视觉算法的优异度、神经网络的预测能力等等,是骡子是马,到时候还得拉出来遛。

谷歌Fast Pair技术化繁为简,轻轻一点配对成功

TWS真无线耳机是近几年来的一款热门电子产品,作为手机的一个配件,经过几年的发展,TWS耳机已经从最初的续航时间短、连接不稳定、使用体验差等方面得到全方位的升级迭代,但是目前市面上的很多TWS耳机在连接问题上,仍旧不能满足用户的需求。

苹果AirPods系列耳机的外观虽然被很多人吐槽,但是仍然有很多人会选择使用苹果的AirPods系列耳机,因为苹果AirPods系列耳机不仅实用性强,而且使用便捷。而安卓阵营由于玩家众多,有大量的玩家生产不同的TWS耳机产品,这些产品在蓝牙兼容方案上有所差别,因此常常会出现不同品牌的安卓手机与不同品牌TWS耳机之间的连接配对问题。

为了解决安卓用户手机与TWS耳机的这种连接配对问题,谷歌推出Fast Pair技术,能够满足许多蓝牙设备兼容的方案,简化Android用户的设备配对过程,满足用户对连接便捷的需求,这项技术支持所有运行Android 6.0及以上版本的设备。

开启Fast Pair之后,在配对过程无需打开设置,用户只要将耳机靠近手机,手机将会快速地扫描附近支持低功耗蓝牙(BLE)的设备,并接收设备上的Fast Pair数据包,这个数据包将会被发送到Google的服务器用以检索和确认设备的名称、图片以及相应APP等信息,随后手机上会弹出一个高优先级的通知,显示点击并连接设备,并且设备名称和图像也都显示在了通知弹窗中。在配对成功之后,如果用户的蓝牙耳机设备有对应APP,手机上还会出现第二个弹窗提示用户是否需要下载蓝牙耳机APP,大大缩减了用户配对和下载APP的步骤。

那么如何才能使用谷歌Fast Pair技术,让自己的设备连接变得简便呢?

首先需要用户使用的设备支持谷歌Fast Pair,然后登录Google account。使用谷歌Fast Pair有以下方法:

1、提交Fast Pair device proposal信息申请;

2、注册设备,获得设备的model ID,遵循Fast Pair Provider规范或联系SoC以启动Fast Pair;

3、使用Fast Pair Validator app进行自检,使设备满足认证标准;

4、寄送样品进行认证。

对于支持Fast Pair的耳机,认证有哪些需求呢?

一、设备配对界面显示需符合要求

二、Initial pairing 和Subsequent pairing

Initial pairing: 初始配对是支持Fast Pair的设备与第一次在Google帐户上登录过的手机之间的配对,并且手机会检测到来自该设备的广告并识别该设备的Model ID。然后用户按照弹出通知中显示的说明连接设备

Subsequent pairing: 后续配对是该设备与登录了相同Google帐户的其他手机之间的二次配对,并且该手机会检测到广告并从该设备识别出Model ID。然后用户按照弹出通知中显示的说明连接设备

三、检测BLE持续发送数据

设备无论在连接前或者连接后,都会持续不断的发送数据,

四、距离测试

在0.3米的距离进行10次测试应100%的显示配对通知。

在1.2米的距离进行10次测试配对通知的显示概率应小于等于20%。

在2米的距离进行10次测试应100%的不显示配对通知。

每个参考电话的每个距离将测试10次。

在所有参考电话的80%中,三处距离(0.3米,1.2米和2米)的通知弹出窗口必须符合条件。

五、电量显示

在与无线耳机配对时,需满足电量通知的要求

1、显示左右耳已充电盒电量

2、电量变化后及时更新电量信息

3、 禁止通知

除了让配对更加简便以外,谷歌Fast Pair还可以使用查找设备,忘记耳机放在哪里了?没有关系,轻轻一点,即可找到耳机,并提示设备安装对应的配套应用等。据我爱音频网了解,谷歌早在2017年就推出了Fast Pair,这几年间谷歌将这项技术推广到了更多的安卓设备上,引起市场上很多开发者的注意。

有谷歌Fast Pair认证需求的用户或者开发者,可以联系深圳市微测检测有限公司,Microtest微测检测始创于2005年,是一家综合性、全方位、一站式的权威第三方检测认证公司,已成功为上万企业完成数十万计的产品测试和认证,为全球客户提供关键测试资源,助力企业产品通行全球,微测在行动。

我爱音频网会持续关注谷歌Fast Pair技术以及谷歌Fast Pair市场应用情况的动态,为大家带来更多详细的报道。

无线网桥最关心的10个问题解答

无线网桥

无线网桥是一种在视频监控传输领域常用的无线设备,虽然它和无线AP、无线路由器一样也是无线设备,但它不是用来搭建WiFi覆盖,而是用来无线传输监控视频数据。跟有线监控中的交换机一样,无线网桥是无线监控中的重要传输设备,广泛应用在室外监控视频无线传输和电梯监控视频传输这两大领域中。

01

如何选择合适的网桥型号?

选择合适的网桥需要考虑:传输距离,带摄像头数量及周边信号的干扰情况。

以网桥点对点桥接传输距离及带摄像头数量为例,电梯干扰小,距离一般100米以内,推荐2.4GHz 500米电梯专用网桥 O1;学校,小区,塔吊等靠近居民楼,距离1公里以内,周边路由器干扰大,推荐5GHz 2公里监控专用网桥 O2;办公室跨街道监控仓库视频,带摄像头数量多,推荐使用5GHz 3公里监控专用网桥 O5。

*以上带机数据为Tenda室外特定实测场景下的推荐带机量,基于应用现场实际环境的周边干扰强度不同可能会略有不同,提及的技术对比均为科学原理解释,不涉及其他目的。

02

网桥带机量如何确定?

网桥点对点连接的最大带摄像头数量取决于两个设备的无线速率和有线接口速率,实际应用中,带摄像头数量受两个设备之间的距离及周边干扰环境影响。在实际使用中可以通过查看页面的无线协商速率来评估带摄像头数量。协商的无线速率越高说明设备正在工作的信道周围干扰相对小,安装角度已调好。

网桥点对点桥接应用,带摄像头的数量=网桥带宽(吞吐量)/摄像头码流。

建议预留20%的吞吐量来评估带摄像头数量,保障因周边环境变化导致吞吐量下降而视频传输不稳定。如:吞吐量跑到100Mbps,带摄像头数量=80Mbps/摄像头码流

注意:无线协商速率≠吞吐量,如两个千接接口设备协商速率867Mbps,有线接口为千兆,点对点吞吐量最大只有450Mbps左右

03

如何判断安装角度是否最佳?

确定安装角度是否最佳主要通过两个参数判断:信号强度和协商速率

用户可以登录设备界面查看:

或者查看设备信号指示灯,三个信号指示灯(LED1, LED2,LED3)全亮,代表信号好:

2.4GHz和5.8GHz设备在常见距离下的理论信号强度值见下表,供参考:

*以上信号强度数据为不同距离的理论值,供参考,基于应用现场实际环境的周边干扰强度不同可能会略有不同,提及的技术对比均为科学原理解释,不涉及其他目的。

04

如何确保安装角度是最佳?

由于网桥一般采用定向天线,在实际使用过程中,要确保安装角度是最佳,需要考虑两端设备安装是否处在同一水平高度或者尽量在同一高度。

(高低落差太大,无法通信)

在可视范围内,可以根据目测进行调整,保证网桥设备两个正面平行相对即可。

(调整方向,让设备处于同一水平面)

如果不在可视范围内,可以借助Google Earth或者其它地图工具来判断两端网桥的安装高度,再手动左右调整网桥的方向,在调整完一个角度步长时,稍等个30秒变化查看信号强度及协商速度判断此角度是否是最佳角度,依次这样调整直到找到最佳角度即可。

(调整一端设备高度,使处于同一水平线)

05

网桥是否可以一对多?

网桥可以1带多,带的设备数量多少,由无线信号发射端(AP模式)设备的芯片主频,内存大小决定。实际应用中,受周边环境干扰情况及传输距离影响。实际应用过程中,分两种场景:网桥1带多台网桥及基站1带多台网桥。

网桥1带多台网桥:

由于网桥天线为内置并且为定向天线,角度较少,在室外使用时,需要考虑安装的位置,Tenda 2.4GHz网桥在一对多时侯推荐最多1带3应用,5GHz 11n网桥在一对多应用时推荐最多1带6,5GHz 11ac网桥在1对多应用时推荐最多1带25台。

注意:

    设备一定要在网桥覆盖范围内

    需要开启TEnda专用技术TD-MAX功能(TDMA)

基带1带多台网桥:

由于基站本身不带天线,可搭配全向天线或者定向天线,覆盖角度大,在室外使用时,Tenda 5GHz 11n网桥在一对多应用时推荐最多1带10。

以下为Tenda基站带设备数量,供参考:

网桥供电方式?

网桥支持非标PoE供电及DC供电两种方式,采用非标POE网线供电最远距离60米;采用DC供电,以满足室外太阳能板供电。

DC直接供电:输入电压范围9~13V



电源线 被动PoE电源供电:输入电压范围18~25V



腾达各设备供电:

07

如何安装?

一对一使用时,如果是在同一水平面,只需注意两个设备安装正面是平行相对即可。如果不在同一水平面,只需将网桥设备仰角或者俯角进行调整,同时观察页面信号强度以及协商速度是否在某个角度时是最佳,如果是最佳说明此角度就是最佳角度。

一对多安装时第一个需要注意事项是对端是否在网桥的水平或者垂直接收角度范围内。请想像人站在地上双手向正前方水平伸开,两手夹角之间就是60度,这就是水平方向60度。一手伸直举向头顶,一手伸直向下,两手上下形成角度就是垂直角度。

如果实际使用场景中有障碍物或者网桥需要串联使用,也是可以的。此时需要考虑的是带机量的性能是否满足,因为实际场景中串联在第一个设备和第三个设备处都是有IPC的数据需要传输过来。数据都是经过第三个设备的转发,所以第三个设备性能需要做好选型。

08

自动桥接失败如何处理?

腾达无线网桥自动桥接功能是有时间限制的,在出厂状态下两对网桥同时通电2分钟内就可以自动组网成功。以腾达O1网桥举例,组网成功的标志是客户端模式网桥LED灯闪烁,AP模式网桥LED灯常亮。

如果出厂状态下没有桥接成功,可在通电状态下按住设备的复位按钮进行恢复出厂设置操作。复位成功的标志是设备所有指示灯全亮再熄灭一遍,复位完成后等待设备自动桥接即可。

09

什么是透明网桥?

透明网桥是指允许网桥的无线接口直接转发所有数据包,主要解决部分NVR无法激活摄像头和NVR跨网段无法管理IPC的问题。

10

多台网桥的IP地址冲突是否会影响视频监控传输?

Tenda所有的网桥默认IP地址均为192.168.2.1,网桥上电自动配对成功后,无线信号发射端(AP模式)设备IP仍为192.168.2.1,无线信号接收端(客户端模式)设备IP更改为192.168.2.2. 当多台相同IP的设备处于同一局域网内时,不会影响视频监控的传输,只会影响用户对设备的管理。

为降低相同IP地址影响用户管理设备,Tenda提供管理软件批量更改设备IP地址及备注设备安装位置。

批量改IP:

修改设备名称备注安装位置:




突出无线应用 谷歌WiFi只配2个千兆网口

此前在Google(谷歌)新品发布会上亮相Google Wifi路由器,现在已经能够在美国的亚马逊、Best Buy(百思买)、谷歌商店和沃尔玛等网购平台上进行预订了。单台售价129美元(约合888.59元人民币),三台套装299美元(约合2059.61元人民币),不过正式发货还要等到12月6日。

Google Wifi路由器

虽然Google Wifi的价格比此前199美元的OnHub路由器要便宜,但接近900元人民币的售价,显然让它处于中高端路由器的价位上。那么这款Google Wifi路由器的硬件配置究竟怎样呢?

据了解,该无线路由器外形为圆柱体设计,直径为10.59厘米,高度为6.86厘米。它采用802.11AC无线标准,支持2x2 MIMO架构,最高理论无线速率可达1200Mbps。内部配有单核频率高达710MHz的四核ARM处理器,512MB内存和4GB的eMMC闪存,在数据包处理上可提供高效的处理平台。

为了突出其无线应用,Google Wifi只配备了2个千兆网口,这两个网口可根据需要支持WAN口或LAN口的自定义切换。不过显然2个网口将无法满足高清电视、网络NAS、游戏主机等高速有线网络连接的需求。

Google Wifi宣称三台套装的覆盖范围可达278-418平方米

其宣称单台路由器的WiFi覆盖范围达46-139平方米,三台套装的覆盖范围可达278-418平方米。单台包装内还有一个15W的电源适配器和一根约2米的网线。

与谷歌OnHub路由器不同的还有,Google Wifi支持网状网络协议,能够方便地进行多路由器拓展,来强化无线覆盖范围和保障快速的无线传输。为了优化无线信号表现,Google Wifi还内置有Network Assist(网络助手)智能分析软件,不仅能够智能分析接入终端的网络质量,将其自动切换到优质频段上,还能够给出在哪些位置上能够获得传输更快、信号更好的建议。这点显然更为适用于众多的无线小白用户。

Google Wifi也支持移动端APP管控

此外,Google Wifi也支持移动端APP管控,令其适用性进一步提高。不过具体产品性能如何,还有待发货后的进一步测试来验证了。

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